一款独立开发的AI工具Blanket，正在利用Kalshi的受监管事件合约市场，帮助小企业识别并对冲运营风险。该工具可分析与企业相关的天气、能源价格、关税、选举等事件风险，并推荐相应的Kalshi事件合约，但不会自动执行交易或持有客户资金。
Blanket由独立金融科技创业者Lauris Zminsky开发，并非Kalshi的内部产品。其推出之际，Kalshi正不断扩大机构服务范围，并加强市场监控机制。
Blanket将企业风险与Kalshi合约匹配
Blanket旨在评估企业面临的风险，并识别Kalshi上可能针对特定结果提供对冲的合约。潜在风险包括异常天气、能源成本变化、新关税以及可能影响收入或运营支出的选举结果。小企业可以提供其运营信息及最可能造成干扰的事件，Blanket的AI系统随后会分析这些风险，并推荐与相关结果挂钩的可用合约。
该工具不会自动下单、控制客户账户或处理资金。企业主仍需自行审查建议，并决定是否通过Kalshi进行交易。这一区别也使Blanket与Kalshi本身区分开来。Zminsky利用Kalshi平台上可用的市场独立构建了该工具，Kalshi提供底层事件合约和受监管的交易基础设施，但Blanket并非其内部产品。
事件合约如何对冲运营风险
事件合约是一种衍生品，其支付取决于特定事件是否发生或是否达到指定数值。美国商品期货交易委员会（CFTC）将企业盈利、降雪量、经济指标和飓风损失列为可支撑这些合约的结果示例。这种结构允许企业持有一个可能抵消外部事件造成损失的头寸。
例如，面临高能源成本的企业可以使用与未来能源价格挂钩的合约。依赖天气的企业可以考虑与降雪量、温度或风暴活动相关的合约。Blanket旨在通过AI将企业所述风险与相关市场连接起来，使这一过程更加便捷。小企业可能缺乏大公司所拥有的专门风险团队，难以识别合适的对冲工具。
然而，事件合约无法提供与保险单相同的保障。其支付取决于合约的具体条款，而推荐的头寸可能无法完全匹配企业的实际财务损失。AI生成的建议也需要人工审查。
Kalshi进一步拓展机构风险管理
Kalshi作为CFTC指定的合约市场运营，于2020年11月获得该身份。其在Blanket中的角色使这一独立工具能够接入通过联邦监管的美国场所交易的合约。这一进展紧随Kalshi向零售预测交易之外扩展的步伐。
据crypto.news于8月4日报道，该平台与合规技术提供商Comply合作，帮助金融公司监控员工涉及事件合约的活动。计划中的整合将把Kalshi交易纳入已被用于追踪股票、债券和加密货币的工作场所监控系统。雇主将能够识别受限头寸或可能涉及重大非公开信息的活动。Kalshi还预计该合规系统将覆盖其计划推出的永续期货产品。
市场监督仍是关键问题
对监控的关注源于涉及预测市场滥用的执法案例。据crypto.news报道，前美国众议员George Santos同意退还17,569.98美元收益，支付17,500美元民事罚款，并接受三年交易禁令，这是与Kalshi合约相关的CFTC和解协议。Kalshi在Santos就自己是否会出席总统唐纳德·特朗普的国情咨文进行交易并发表相关公开声明后，将其活动提交给监管机构。Santos既未承认也未否认CFTC的调查结果。
Blanket的推出指出了预测市场的另一个潜在用途：商业风险管理。其采用率将取决于其推荐是否与企业实际财务风险紧密匹配，以及用户是否理解事件合约对冲的局限性。