NEAR近日为其NEAR AI平台推出了一种基于质押的新型支付模式，允许用户锁定NEAR代币以获得月度计算积分，而无需依赖传统的云计费或信用卡支付。根据已验证的信息，该系统可访问包括OpenAI、Anthropic和Google在内的43个托管AI模型。
该模式的一个关键特征是代币不会被消耗。用户锁定其持有的NEAR代币，并根据质押规模获得相应的计算积分。这不同于标准的按使用付费集成，因为它直接将代币效用与AI访问权挂钩。该模型并非让用户出于投机目的购买代币，而是赋予NEAR在解锁计算资源方面的功能性角色。
为什么AI计算支付很困难
AI的使用带来了真正的支付挑战。用户和开发者通常通过云账户、信用卡、订阅、发票或平台积分进行支付。这些方法适用于传统软件，但无法很好地映射到自主代理、加密原生用户或需要在没有传统计费基础设施的情况下进行可编程访问的应用。
NEAR的方法将质押作为支付层。用户不是直接花费代币，而是锁定代币，锁定质押量决定了他们每月的计算积分。这在代币所有权与产品访问之间建立了一种不同的关系。用户不仅是在支付费用，他们是在向网络投入资本，并获得AI计算访问权作为收益。这种模式可能对开发者、代理构建者或现有NEAR持有者具有吸引力，他们正在寻找除质押收益或治理之外的实用功能。
代币不会被消耗
代币不被消耗这一事实是一个关键区别。如果该模式要求用户每次AI调用都花费NEAR，那它将类似于典型的按使用付费系统。锁定代币改变了经济模式，因为用户保留了所有权，同时获得积分。这会让系统感觉成本更低，尽管仍存在机会成本：锁定的代币不能用于其他用途，且其市场价值可能波动。
该模式更类似于一种由质押支持的会员或访问框架。它代表了一种不同的代币效用，这是加密网络长期以来一直在寻找的，超越了投机或通胀奖励。
AI代理需要原生支付通道
自主代理的角度增加了一个前瞻性维度。如果AI代理要独立运行、调用模型、使用工具、支付服务费用并在软件环境中做决策，它们就需要可编程的支付通道。传统计费可能适用于人工管理的账户，但当软件代理需要持续、自主操作时，传统计费就会变得笨拙。加密支付通道可以填补这一空白。
基于质押的计算模式允许代理或开发者环境根据锁定资本访问AI资源，而不是依赖重复的卡片支付或中心化凭证。这仍处于早期阶段，在权限、安全性、滥用控制、成本可预测性和用户体验方面存在开放性问题。但这一方向与NEAR对AI和代理基础设施的更广泛关注是一致的。
不要夸大采用进程
需要注意的是：发布不等于采用。NEAR的计算积分模式很巧妙，但市场必须证明用户是否更倾向于它。开发者将把它与直接API计费、云积分、开源模型、企业合同以及其他加密原生计算市场进行比较。
还有几个问题：给定质押量能产生多少积分？哪些模型可用，成本是多少？积分随时间推移的可预测性如何？团队能否在不担心代币波动的情况下基于该系统构建？它是否能吸引原本不在NEAR生态中的用户？这些因素将决定这是否会成为真正的用例，还是仅是一个小众实验。
更实际的代币效用故事
NEAR的AI支付模式之所以有趣，是因为它赋予了代币一个具体角色。加密行业常常难以证明代币存在的合理性，除了治理、燃料费、质押或激励之外。将代币质押与AI计算访问挂钩，为NEAR提供了一个更切实的效用叙事。这并不能保证成功，但比模糊的AI品牌建设更有用。
如果用户能锁定NEAR并获得他们实际使用的模型的计算积分，代币就成为了产品循环的一部分。这正是许多网络的目标：将代币需求与实际使用联系起来，而不是仅仅依赖于市场周期。NEAR基于质押的计算支付仍处于早期阶段，但它指向了一个比该领域大多数炒作更实用的加密AI模式。
本文基于NEAR AI材料撰写，这些材料描述了基于质押的计算积分和模型访问。本文由新闻编辑台编写，Samuel Rae编辑。本报告基于NEAR发布的信息。